如何有效利用数据，红餐大数据小程序场景使用案例告诉你~

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近年来餐饮行业与时俱进，洞察趋势、进行数字化营销变革是当下每家餐企的必修课，而对数据的剖析可以助力餐企在经营决策上领先一步。

今天，小编就和大家分享红餐大数据小程序的场景使用案例，一起来看下红餐大数据是如何赋能餐企，帮助餐饮品牌方、餐饮产业供应商、意向创业者进行决策参考的。

品类详解

很多创业者想要入局餐饮行业，第一个问题就是思考应该选择哪个品类？

通过红餐大数据品牌库的数据可知，小吃快餐和中式正餐品类的品牌数量最多，这两个品类的占比接近50%，西餐品类的品牌数目前是最少的，在9个餐饮品类中仅占比2.03%，特色品类门店的品牌数量占比较低，且细分品类较多，可选择的范围也相应较大，可进一步剖析其市场情况。

 

 

特色品类细分

特色品类下细分13个二级品类，其中自助餐品牌数量最多，发展已相对比较成熟。而小龙虾、烤鱼、酸菜（水煮）鱼、干锅香锅品牌数量相差不大。从数据看出，其中TOP5的细分品类，已经具有一定的市场饱和度，而轻食素食、牛蛙、肉蟹煲、牛杂主题品牌数占比较少。

值得注意的是酒馆和干货炒货品类，虽然规模化品牌数少，但品牌的门店数却在特色品类中占据了TOP5，如门店数量TOP5中酒馆品类就有2个。

 

 

酒馆品类概览

酒馆品类下目前有64个规模化的品牌，其中以优布劳精酿啤酒和海伦司门店数量最多，截止至3月份，优布劳精酿啤酒门店数已接近1000家，海伦司门店数接近800家，排名第三的TSING TAO 1903的门店数则远低于前2个品牌。从数据可看出，酒馆品类当前主要由优布劳精酿啤酒和海伦司占据主要市场地位。

从门店分布来看，山东省的酒馆品类门店数量最多；从城市看，新一线城市占比27.78%，而一线和五线城市占比接近，占比约10%。

 

 

品类下的品牌分析

优布劳精酿啤酒成立时间相对较晚，但是扩张速度最快、且人均价格也低于其余几个品牌，核心以啤酒为主，用餐场景较为单一；而海伦司、TSING TAO1903、贰麻酒馆、都是主打聚会、社交，消费场景更加多元化，且人均价位相对更高。

 

 

优布劳精酿啤酒覆盖区域广泛，除港澳台外的地区都已覆盖，其中湖北省门店数最多，达到109家，线级城市分布均衡。

海伦司和TSING TAO 1903门店集中分布于新一线和二线城市，下沉市场占比小。

 

 

案例结论

通过红餐大数据的品牌库了解到餐饮行业各品类的市场概况，再对各品类数据进行剖析，挖掘出特色品类下各细分品类的市场分布情况，其中酒馆品类的品牌规模化程度较高，再对其典型品牌进行深入分析，最后可得出结论。

 

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